Une approche pour la prise en compte de la rationalité limitée des acteurs dans les modèles d’aide à la décision : mise en oeuv
L’objet de cet article est de montrer comment des travaux sur l’aide à la décision qui, en cherchant à élargir le champ optimisant de la recherche opérationnelle, s’inscrivent dans une démarche de modélisation simultanée des complexités algorithmiques et systémiques en reproduisant informatiquement le fonctionnement de processus décisionnels dans le cadre de la rationalité limitée. Un environnement de modélisation dédié aux systèmes de type Supply Chain Hospitalière est ainsi proposé et matérialise un ensemble de méthodes et d’outils qui reproduisent in vitro le fonctionnement d’organisations complexes dont les processus décisionnels sont simulés à l’aide d’heuristiques informatiques en contexte de rationalité limitée des acteurs. L’enracinement des pratiques de modélisation, notamment dans le cadre de collaborations menées avec la société Axège pour laquelle les modèles déployés sont centrés « satisfaction patient », montre que les modèles d’aide à la décision proposés constituent en fait des modèles d’aide à l’action pour le management public du secteur de la santé.