Intelligence Artificielle : que dit la recherche récente ? Une approche combinée bibliométrique et textuelle

FUHRER Chantal

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Résumé

L’objectif de cet article est de faire une synthèse de la littérature récente sur l’Intelligence Artificielle dans le domaine des systèmes d’information en identifiant les 200 articles les plus importants provenant des 56 principales revues spécialisées de ce domaine. L’étude a été réalisée conformément à la méthode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis), combinée aux techniques d’Analyse des Données Textuelles. Les principaux résultats sont : 1) quatre courants de recherche principaux sur l’Intelligence Artificielle : académique, technique, usage et finalité ; 2) l’analyse des résumés des articles donne un meilleur aperçu que celle des titres et des mots clés ; 3) une inégale répartition entre les articles à orientation académique (41 %), ceux axés sur les techniques (24 %) et ceux sur les finalités (18 %). Les articles pratiques sont légèrement moins nombreux ; 4) les thèmes des résumés et des titres convergent pour montrer une opposition entre l’orientation académique et pratique des articles examinés ; 5) il y a une relation significative entre les facteurs d’impact des articles et leur orientation thématique : les articles pratiques ont un facteur d’impact moins élevé. Les articles à orientation recherche académique ont les facteurs d’impact les plus élevés.

Abstract

Artificial Intelligence. What does Recent Research Say? A Combined Bibliometric and Textual Approach

The objective of this article is to summarize the recent literature on Artificial Intelligence in the field of information systems by identifying the 200 most important articles from the 56 main specialized journals in this field. The study was performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) statement, combined with Textual Data Analysis techniques. Main findings are: 1) Four main streams: academic-oriented, technic-oriented, use-oriented and finality-oriented research on Artificial Intelligence; 2) Abstracts gave a better insight than titles and key words; 3) There is a split between the most numerous articles with an academic research orientation (41%) and those focused on technics (24%) and their finality (18%). Practical articles were slightly less numerous ; 4) The themes of abstracts and titles converged to show an opposition between the academic and practical orientation of the reviewed articles; 5) The impact factor was dependent of the thematic orientation of the articles: the impact of practical-oriented articles was less important. Academic and research-oriented articles had the highest impact.